Skill 控制
Codex 中文站说明： 本页围绕“Skill 控制”重新补充了中文使用场景和验证重点。界面名称可能随 Codex 版本更新，请以当前客户端为准。
比较 ChatGPT 工作区、本地文件系统和 plugin 的 skill 控制方式
Skills 是由指令和支持资源组成的可复用工作流。ChatGPT 工作区 Skills、ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 或 IDE 扩展的受控本地能力所使用的文件系统 skills，以及封装 skills 的插件，分别具有独立的生命周期和访问控制。
完整管理模型请参见角色与工作区权限。
Skill 分发与管理
| 分发模型 | 适用场景 | 管理边界 |
|---|---|---|
| ChatGPT 工作区 Skill | 通过受支持的 ChatGPT 工作区功能共享或安装经过批准的工作流 | ChatGPT 工作区 Skill 权限和生命周期控制 |
| 本地文件系统 skill | 从仓库、用户、管理员或内置系统位置加载已安装的工作流 | 文件系统分发、本地客户端配置和运行时权限 |
| 插件 | 将一个或多个 skills 与可选连接器、MCP servers、hooks 和展示元数据打包 | 插件可用性与安装，以及每项内置能力各自的控制 |
ChatGPT 工作区 Skill 分发、本地文件系统 skill 安装和特定入口的插件安装是不同路径。迁移一个 skill 不会转移 ChatGPT 工作区所有权、共享状态、角色分配、插件安装状态或连接器授权。
插件可用于 Web 端 ChatGPT Work、ChatGPT 桌面 App 中的 ChatGPT Work 与 Codex，以及 Codex CLI 插件浏览器；不可用于 Chat、IDE 扩展或移动端。
控制归属
文件系统位置和创作方式请参见构建 skills，当前工作区流程请参见 ChatGPT 中的 Skills，插件打包请参见构建插件。
ChatGPT 工作区控制不会安装本地文件系统 skills 或插件。文件系统分发不会分配 ChatGPT 工作区所有权或角色。安装插件也不会授予连接器、MCP server 或连接服务的访问权限。请通过每项能力自己的控制面配置它。
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本站实践建议
落地“Skill 控制”前，建议先在小范围工作区验证身份、权限和审计策略，再逐步推广到团队。企业策略应同时记录负责人、变更时间和回滚方式。
Codex API 与国内使用
在实践“Skill 控制”相关功能时，如需为 Codex 配置 OpenAI-compatible API，可以前往 APIBest 获取 API Key。第三方服务的模型映射、价格、额度和数据处理方式以 APIBest 当前说明为准。